Lider de Datos y performance DSD

El rol es responsable de transformar datos operativos eninsightsaccionables, impulsando la eficiencia operativa, la optimización de costos y el crecimiento del negocio a través de analítica avanzada, automatización dereportingy arquitecturas modernas de datos.

PRINCIPALES RESPONSABILIDADES

1.Gestión y Modelado de Datos

• Levantar, entender y documentar las fuentes de datos DSD (operación, rutas, vehículos, planeación,cabinets, ventas, productividad).

• Diseñar y desarrollar modelos de datos transversales.

• Garantizar calidad, consistencia y trazabilidad de la información(automatización de la data)

• Integrar diferentes sistemas y bases de datos para análisis unificado.
  

Automatización yReporting

• Automatizar elreportingoperativo y gerencial del área DSD.

• Construir procesos recurrentes de actualización diaria/semanal/mensual.

• Reducir dependencias manuales en archivos, macros y reportes offline.

• Diseñar estructuras escalables para nuevas necesidades analíticas.
  

Diseño y Construcción deDashboards

Crear, diseñar y mantenerdashboardsdel área DSD para: Seguimiento diario de la operacióny generación de presentaciones gerenciales(Vehículos,Cabinets, Planeación, Ruteo dinámico)

Análisis de desempeño histórico y tendencias

• Desarrollar tableros específicos de: Vehículos (utilización, costos, disponibilidad)

• Planeación y ejecución de rutas, ejecución en calle 

• Cabinetsy activosde la compañía 

• KPIsoperativos y comerciales

• Asegurar visualizaciones claras, intuitivas y enfocadas en toma de decisiones.
  

Análisis Operativo y Efectividad en Calle

• Medir la efectividad diaria en calle por ruta, territorio yPreventa, Furia R, Auto venta.

• Analizar productividades, cumplimiento de planeación y desviaciones.

• Identificar oportunidades de mejora en cobertura, eficiencia y costos.

• Generar análisis ad-hoc para soporte a operaciones y liderazgo.
  

Generación deInsightsy Soporte Gerencial

• Traducir datos complejos en historias claras para liderazgo.

• Preparar información y tableros para reuniones ejecutivas.

• Proponer acciones basadas en análisis de datos.

• Acompañar la toma de decisiones con evidencia sólida.

• Desarrollar procesos de transformación y limpieza de datos (ETL/ELT) desde múltiples fuentes internas y externas.

• Crear capas de acceso y virtualización para habilitar analítica yreporting.

• Automatizar reportes ydashboardscríticos enPowerBI (u otras herramientas).

• Integrar datos con herramientas analíticas y garantizar calidad y consistencia.

Entregables Clave del Puesto

• Dashboardsoperativos diarios de DSD.(vehículos,Cabinet, DSD)

• Dashboardsejecutivos para presentaciones gerenciales(vehículos,Cabinet, DSD)

• Modelos de datos documentados y escalables.

• Reportes automatizados de desempeño DSD.

• Análisis periódicos de efectividad en calle y eficiencia operativa.

• Recomendaciones accionables basadas en datos.

¿QUÉ NECESITAS PARA APLICAR ALA VACANTE?

Experiencia

Mínimas

• Licenciatura/Ingeniería en Sistemas, Informática, Matemáticas, Economía o afín.

• 2–4 años en roles de Data/BI/Analyticscon foco en automatización yreporting.

• Experiencia en modelado de datos y automatización dereporting.

• Dominio deExcel,PowerBI, Python y demás herramientas afines.

• Inglés intermedio para documentación y colaboración regional.

Deseadas

• Conocimiento de procesos deSupplyChain, y/oFinanzas.

• Python para análisis y automatización.

• Conocimiento en la herramienta SIMPLI – TP entre otras 

Habilidades

• Excel avanzado 

• Análisis de datos ymodelado de datos empresarial.

• PowerBI (modelado, DAX, seguridad, optimización).

• Pensamiento analítico y capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.

• Comunicación efectiva constakeholdersde diferentes áreas.

• Presentaciones gerenciales 

Liderazgo

• Autogestión y responsabilidad: Capacidad para organizar su trabajo, cumplir plazos y mantener calidad sin supervisión constante. 

• Influencia sin autoridad: Habilidad para colaborar y persuadir a equipos multifuncionales (Comercial,Supply, HR, Finanzasetc) para adoptar soluciones. 

• Pensamiento crítico y resolución de problemas: Detectar oportunidades de mejora y proponer soluciones prácticas basadas en datos. 

• Orientación a resultados: Priorizar tareas por impacto en negocio y cumplir objetivos definidos. 

• Comunicación efectiva: Explicar conceptos técnicos en lenguaje claro parastakeholdersno técnicos. 

• Adaptabilidad: Ajustarse a cambios en prioridades, herramientas y procesos. 

• Innovación: Buscar nuevas formas de automatizar, optimizar y generar valor con datos.