Analista de Data & Analytics (Engenheiro de dados)

Após o período de estabelecimento de cerca de 12 a 15 meses, você terá opções de exploração e crescimento na carreira, permitindo explorar funções e oportunidades por meio de oportunidades

Esperamos que você queira construir o novo capítulo da nossa história do sorvete junto conosco.

PROPÓSITO DA FUNÇÃO

O analista será responsável por desenhar, desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados. Irá ser o apoio técnico de times multifuncionais e realizar atividades de ingestão de dados, tratamento das informações e disponibilização das bases de dados aos times. Deve buscar soluções eficientes e otimização do ambiente em nuvem.

Precisa ter uma boa comunicação para entendimento da operação e é importante conseguir se comunicar em inglês.

Atividades:

• Desenhar e desenvolver soluções confiáveis, eficientes e escaláveis em Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, Logic Apps e outros)

• Ingestar dados provenientes de diversas origens e diversos formatos;

• Implementar e manter pipelines, garantindo uma boa performance da extração dos dados, transformação e carregamento

• Realizar o perfilamento dos dados para identificar anomalias e criar processos de validação;

• Controle de custos e performance do ambiente da área

• Ser uma referência técnica ao time, guiando com melhores práticas de uso do ambiente Azure;

• Garantir que as orientações técnicas da Unilever sejam seguidas

• Trabalhar próximo dos analistas e cientistas de dados para entender os requerimentos necessários e prover soluções;

• Estar atento às tecnologias e inovações que possam aprimorar as entregas e soluções desenvolvidas.

Requisitos:

• Bacharel: Sistemas de informação, Ciência da computação, Tecnologia da informação, Desenvolvimento de sistemas, dentre outros;
• Experiência prévia com engenharia de dados;
• Sólido entendimento de estruturação de base de dados, desde a fase de ingestão até disponibilização aos usuários;
• Conhecimento de API;
• Conhecimentos de programação, como SQL e Python;
• Experiência prévia com Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, etc.);
• Inglês e/ou Espanhol: Avançado;
• Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido

Competências

• Armazém de dados
• Modelagem de dados
• Transformação de dados
• Engenharia de dados
• Extração de dados
• SQL, Python
• Microsoft Azure
• ETL (extract, transform and load)

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